pieces是什么意思(pieces有作品的意思吗)

35小吃技术网 推荐阅读 2022年09月24日08时42分30秒 292 0

◤一年一度的世界读书日如期而至。当前,数字媒体文化无处不在,各种形式的网络文学层出不穷。这意味着文学评论家必须热情对待网络文学,重点关注纸质文学。或许在不久的将来,会出现一批从事不同人文领域研究的数字人文工作者。它们代表了当下的文化和技术,所以必然会影响未来的阅读方向,规定我们与文本的距离。

文学是一种语言艺术,大部分是以文字为基础的。文字从发明至今,经历了“手写时代”和“印刷时代”,现在大踏步进入了“数字时代”,文学也进入了大变革时期。所以也要根据文学的现实来思考问题。那么,文学面对的是怎样一种变化的现实?

“法庭证据的想象”:文学批评中的“数字思维”

文学面临的第一个现实是电子文学的出现。电子文学不同于纸质文学,透过纸质文学的有色镜片看电子文学是没有意义的。一般来说,电子文献不包括已经数字化的纸质文献,而是指通过数字技术产生的文献,即在计算机上创作和阅读的文献。其宗旨是促进文学在网络媒体的写作、出版和阅读。自20世纪90年代中期,Storyspace开始出版超文本小说,在随后的二十年中,网络小说、互动小说、位置小说、installat红豆博客ion pieces、“codework”、生成艺术和Flash poem等各种形式的网络文学显示了这一新领域的创造性和多样性,数字文学采用的审美策略的复杂性,以及这种文学本身极高的文学性,完全可以与纸质文学相媲美。这意味着文学批评家必须热情对待网络文学,关注纸质文学,但这需要新的分析、教学、解释甚至游戏模式。最重要的是采用“数字思维”的方式,在依托纸质文学及其批评的丰富传统的同时,关注网络文学和节目媒体的特殊性。

这就涉及到文学目前面临的第二个现实,即文学批评。从事网络文学批评的批评家们正试图在传统模式和网络数字之间搭建一座桥梁:一方面,他们理解语言、红豆博客的意义及其与文本的互动;另一方面,他们知道新媒体和数字技术的特殊性和重要性。这种批判性实践首先是由马修·科尔申鲍姆的《机制:新媒体和法医想象》(2012)推动的。他认为有必要对电子物体进行详细检查,磁盘基底的位模式的显微图像是详细的。数字媒体的实质性包括两个方面:法律上的实质性和形式上的实质性。法医实质性是基于硬件的物理属性,即计算机如何读写位模式;而形式实质性包括用户从一个软件转移到另一个软件时的程序摩擦或可见差异。这种摩擦或看得见的差异,就像指纹一样,能把读者带到19世纪侦探小说(如《福尔摩斯》)所见证的“犯罪”现场和网络话语的现代性。正如格林布拉特在《莎士比亚的谈判》开头所说:“我想与死者对话……尽管我能听到的只有我自己的声音,但我自己的声音就是死者的声音,因为死者巧妙地留下了自己的文字痕迹,这些痕迹就在生命中。这意味着逝者的声音储存在当下,储存是为了创造一个系统的空房间,通过当下的物件或遗物或碑文来还原过去。这就是Kirshenbaum所说的法医想象:“一旦过程消失,成为一种产品,法医想象就最明显地开始了,一种瞬间空的挤压,这种法医证据是一种新媒体的形式,是对存储、铭文、工具、展品等的共同管理。它可以从看似毫无意义的实验数据中创造出无法直接体验的复杂现实。“它所利用或侵入的恰恰是文本介入的地方,试图找出它介入时所走的路线和地点,并以此作为意义、归属和意图的中介。”这种机制正是新媒体时代所需要的,尤其是在档案馆、博物馆都在积极投入新媒体的情况下。它可以帮助我们找到程序和变量,条件程序分支,函数调用和对象库。“Kirshenbaum在机制上开创了一种方法,即有效地将深度论文阅读策略与文本单元(这里指页面上的文字)连接起来,从而创造了一种批判模式,这种模式既承认了网络和编程媒体的特殊性,又不放弃用和通过论文文献产生的解释性策略。”

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“算法批评”:文学研究中的数学智慧

当数字技术在20世纪末21世纪初的人文领域站稳脚跟后,文学批评开始诉诸数字,出现了以网络分析取代文本分析,以“远距离阅读”补充“近距离阅读”,以视觉图表分析取代概念解释的“算法批评”。

莫莱蒂确实为21世纪数字人文学科的蓬勃发展做出了贡献,尤其是在文学批评领域。但首先,莫莱蒂是一个比较学者,从世界文学的宏观视野出发,试图用最多样、最大胆的方法,尽最大的集体努力,把握最好的机遇,迎接最大的挑战,为文学史开创一个前所未有的空时期,从而为红豆博客十年后的文学研究,尤其是新文学史的写作铺平道路。实质上,莫莱蒂所谓的“远距离阅读”并不是与“近距离阅读”相对的“远距离阅读”(近距离阅读和远距离阅读根本不是反义词),它的距离指的是“距离”。就距离而言,也有远有近,所以不只是细心的学者所说的“距离阅读”。他把“距离”作为知识获取的一个条件:阅读距离可以比文本更小,如小说中自由间接文体的学习;也可以比正文更大,比如对1700年到1800年的英文小说标题进行量化研究。文字本身可能会在“大”和“小”之间消失。这是为理论付出的代价:现实是丰富的;这个概念很抽象。从无限丰富的现实中抽象出稀有的概念,就是“少即是多”。而人文学科中的“算法分析”恰恰是从无限丰富的文本数据中抽象出一个概念,一个未知的领域,这是传统文学批评方法无法达到的历史空范围。根据莫莱蒂的“猜想”,这可能是牺牲大量细节,采用“算法”或大数据或可视化网络视图得到的。一旦有所收获,将是对文学史的巨大贡献,所以也有“小即是大”的意思。

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然而,无论是柯南道尔侦探小说中的“线索进化树”,还是《哈姆雷特》中的空人物网络,甚至是《红楼梦》中人物对话关系的可视化,虽然有更多的信息维度,可以让人对情节结构有直观的了解,观察到一些新现象,但这些都只与文学史有关,与文学艺术的文学性和艺术性有关,根据莫莱蒂自己的经验,文学的数字化研究需要数学的智慧。(社科报社“思想工场”出品,点击“了解更多”获取全文)