可提早 7 年发现，智能手表 7 天运动数据可预判帕金森病

IT之家7月5日消息，一项新研究表明，智能手表可以提前预测帕金森病。 报告指出，通过智能手表收集7天的运动数据，利用AI大模型，可以早在症状出现前7年就发现帕金森病，并可作为临床诊断数据。

在这项新研究中，科学家认为智能手表可以作为帕金森病的新筛查工具，不仅价格便宜，而且可以比现有方法更早地发现这种疾病。

运动迟缓、震颤、僵硬和不平衡会影响大脑中称为多巴胺能神经元的细胞，该神经元位于大脑中称为黑质的区域。 其特点是颤抖、僵硬和运动缓慢。

当帕金森病的这些标志性症状开始显网现并做出临床诊断时，黑质中一半以上的细胞已经死亡。

研究负责人卡迪夫大学英国痴呆症研究中心的新兴负责人博士说：

智能手表数据易于获取且价格低廉。 截至 2020 年，约 30% 的英国人口佩戴智能手表。 通过使用此类数据，我们有可能识别普通人群中处于帕金森病早期阶段的个体。

研究人员收集并分析了英国生物银行参与者的数据，这些参与者在 2013 年至 2016 年间佩戴医疗级智能手网表 7 天，以测量运动速度和其他信息。

IT之网家在这里附上了论文的链接，感兴趣的用户可以点击阅读。

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