双胞胎替考科目二被人脸识别识破-高考如何识别双胞胎
大家在读书的时候有没有遇到过双胞胎同学呢？小编以前就好奇，如果双胞胎中一个成绩不好一个成绩好的话，是不是成绩好的可以代替成绩不好的考试呢？这个想法在近日的新闻里给出了答案，据了解双胞胎替考科目二被人脸识别识破，也就是说科技完胜DNS~那么高考如何识别双胞胎呢？人脸识别的原理是什么？下面就跟小编来详细了解一下吧！
双胞胎替考科目二被人脸识别识破
近日，广东梅州，阿福的机动车驾驶考试期限将至，而他仍未能通过科目二考试。
情急之下，竟让自己的双胞胎哥哥阿旺代替自己考试，不料被车载人脸识别系统识破。
高考如何识别双胞胎
进入考场要进行指纹扫描，在机器中已经有考生几个月前高考报名时的指纹信息，考生的指纹对比一致后方可进入考场。
如此的严丝合缝，应该是毫无疑问不可能出现双胞胎替考了吧？但是，据有关工作人员分析认为，实际操作中还是可能出现替考的情况，并且有两个空子可以钻。
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第一是在高考采集指纹信息的时候，就由替考的一方出示自己的指纹信息，二是连续三次指纹比对不通过后，会给考生选择“异常拍照”，然后进入考场，主考会通过身份认证系统进行报名照片、入场照片和身份证进行对照检查，认定是同一考生，就会通过。
还有人分析，除非是双胞胎中的一个读高二，一个读高三，高网二的要比高三成绩好，才有替考的“价值”，但是这种情况太少了，但有人吐槽出现过此类情况，双胞胎A第一年高考考了二本，但是A还想上一本，于是选择复读，而B就用了A的录取名额去上二本，第二年A以B的身份参加高考，如愿以偿考上了理想的大学。
当然，这种情况限于没有指纹扫描的地区。除了高考，其他考试也有双胞胎替考的情况，比如说考驾照，比如说招聘面试等等。
目前，我国对高考作弊的打击力度也越来越大，防作弊系统也越来越先进，一旦发现双胞胎作弊，毁掉的是两个人的前程，对于同卵双胞胎来说，长相一致，指纹扫描可以严防替考情况，但是难免也会有漏网之鱼，还有的地区甚至使用了“指静脉识别技术”，据说可以彻底排查双胞胎的作弊问题。
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人脸识别的原理是采集人脸上的多个特征点，与已有的人脸图片上的特征点进行匹配对比，如五官位置、大小、间距等，当然采集的点越多，越具有代表性，识别的结果越可信。
每个厂家识别的算法不同，准确度也不同。至于双胞胎，看起来一样，但放大后细节还是有差别的，人脸识别也不是说必须100%匹配上才算是一个人，可能是95%，所以还是存在误认的情况。
当摄像头采集到我们面部信息之后，要对我们的面部进行处理，因为我们在录入面部信息的时候，所处的环境不可能没有变化，环境的变化就会影响人脸识别的难度，所以图像要进行处理，这样机器或者手机才有可能识别出我们的面部信息从而实现手机解锁。
机器或者手机进行图像处理时，需要核对面部器官的几何形状和器官之间的距离，完成上述操作之后，再和我们第一次录入的面部特征做对比，从而实现信息认证成功和手机解锁。这就是人脸识别的大概原理，不管是机器还是手机只有提取大量的面部信息才能确保安全，这就和我们给某个账号设密码一样，只有密码足够复杂，才能确保账号的安全。
人脸识别是基于人体面部特征进行解锁的识别技术，人体面部特征存在差异，即使是双胞胎，两人面部特征也不可能完全一致，人脸识别就是以此为依据，提取人脸图像特征建立数据模型，并存储数据库，然后进行对比分析的过程。
人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，在一段时间内是不会变化。
人脸识别经过这几年的发展，其应用场景已经非常成熟，而且在重要的行业发挥了巨大价值。比如金融领域的实名认证、活体识别、银行卡OCR识别，身份证OCR识别等；再比如安保领域的公司、小区、学校等尝尽里的人脸门禁系统；再比如交通领域的火车站人脸识别闸机；再比如泛娱乐领域的美颜相机、网络直播、短视频等；以及公安、司法领域的逃犯识别定位系统等。
人脸识别与虹膜识别，哪一个比较安全？
在现阶段对比的话人脸识别与虹膜识别，可能还是人脸识别的安全性能更胜一筹。
推广比较普遍，因为易于普遍推广。其次，设备识别价格比较便宜，毕竟人脸识别已经大量投入市场使用，并且拥有了一波热度。而虹膜识别还在尝试的过网程中。万维人脸识别应用就包括了人脸识别门禁系统、人脸识别考勤系统、人脸识别访客系统等。
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