研究表明 GPT-4 模型具备自我纠错能力，有望推动 AI 代码进一步商业化

IT之家7月5日消息，麻省理工学院（MIT）和微软的研究人员发现，GPT-4模型具有网出色的代码自纠能力，而GPT-3.5则不具备此功能。 目前论文已发表在 ArXiv 上。

▲ 图片来源ArXiv

目前市面上已经出现了一批专门为代码设计的AI模型，但目前多用于辅助开发者编写代码，比如IT之家小伙伴们熟悉的微软助手。 能够生成代码片段，因此它还不能完全替代人类开发人员。

通过对GPT-4的研究，研究人员表示，实际上可以通过“模型自我修正”的方法，让模型“反思自身的缺点”，以增加代码片段的长度，提高输出的准确性结果。

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爱丁堡大学研究员 Yao Fu 表示，只有 GPT-4 能够自我改进，而较弱的 GPT-3.5 却没有，这一发现表明大型模型可能具有一种新颖的能力，能够根据一系列用户反馈进行自我改进。让AI自网我修正，最终得到用户满意的结果。 这种自我修正的能力可能只存在于足够成熟的AI模型中。

经过自我纠错，GPT-4模型输出的代码中有71%满足了研究人员设定的要求，并且使用GPT-4对GPT-3.5生成的代码进行纠错后，这批代码的通过率是也达到了54%。

研究人员表示，GPT-4的自纠错方法目前可以​​应用于业务，扣除网一系列纠错冗余成本后，仍然可以产生一定的收益。 论文总能在一定程度上反映行业未来的趋势，因此预计未来将会出现一批基于GPT-4的代码生成器。

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